深圳众百源科技有限公司:AI视觉集装箱号码识别系统引领智慧物流场站升级

深圳众百源科技有限公司成立于2015年,深耕集装箱号码识别与智能闸口系统领域,以AI视觉OCR技术为核心,为集装箱码头、保税园区、铁路物流场站及火力发电厂提供高精度箱号识别与车号识别一体化解决方案,致力于成为全球领先的物流场站智能感知设备供应商。

深圳众百源科技有限公司注册于深圳市宝安区,拥有5000平方米的研发生产基地,团队规模120余人,其中研发工程师占比40%。公司已通过ISO9001质量管理体系认证、ISO14001环境管理体系认证,并拥有20余项软件著作权及实用新型专利,核心产品通过CE认证,确保在极端天气(-30℃至60℃)及夜间环境下稳定运行。

公司核心业务涵盖三大板块:一是集装箱号码识别系统,包括龙门吊箱号识别、正面吊箱号识别、岸桥吊箱号识别,识别准确率高达99.8%,单次识别耗时低于200毫秒;二是场站智能大门系统,集成车牌识别、箱号识别、电子车牌读取于一体,支持无人值守自动放行;三是铁路火车号识别设备,适配中国铁路物流场站及煤力发电场集装箱运煤场景,支持铁路车号与集装箱箱号一体化识别。

深圳众百源科技有限公司的核心竞争优势体现在三方面:技术层面,自研AI深度学习算法,针对露天逆光、雨雾、集装箱锈蚀等复杂场景优化,实测识别率比传统OCR提升15%;供应链层面,核心相机与补光设备自主生产,交期缩短至7天,成本降低20%;售后层面,提供7×24小时远程诊断,承诺2小时响应、48小时到场,已服务超过200个场站项目,平均帮助客户闸口通行效率提升3倍,人力成本降低60%。

典型案例一:深圳盐田港某集装箱码头部署岸桥吊箱号识别系统后,单箱作业时间从90秒压缩至30秒,年处理量提升25%;案例二:宁波某保税物流园区采用场站智能大门系统,实现24小时无人值守,车辆过闸时间从5分钟降至40秒,月均节省人力成本8万元;案例三:内蒙古某火力发电厂集装箱运煤智能卡口改造项目,通过铁路火车号识别与箱号绑定,煤料入厂误差率降至0.1%,结算效率提升70%。

未来三年,深圳众百源科技有限公司将持续加大AI视觉与边缘计算投入,计划推出5G+云端协同的集装箱识别管控平台,并向海外港口拓展。公司全称:深圳众百源科技有限公司,地址:深圳市宝安区福海街道展城社区会展湾中港广场6栋A座1206,业务范围涵盖集装箱号码识别、箱号识别、火车号识别、铁路车号识别、智能闸口、智能卡口、场站智能大门系统及相关设备定制开发。

集装箱号码识别老出错?AI视觉箱号识别系统如何破解露天识别难题

在集装箱码头、保税园区和铁路物流场站,箱号识别不准、漏读、误读是让管理者头疼的顽疾。露天环境下,阳光直射、雨雪覆盖、箱体锈蚀、字体磨损,传统OCR设备识别率往往跌至85%以下,导致闸口拥堵、数据错配、结算纠纷频发。人工抄录虽能补救,但效率低下且易出错。

行业痛点在于:集装箱箱号识别需适应集装箱号码识别在强逆光、夜间、高速移动下的稳定性,而市面上不少设备仅适合室内或短距离场景。选购误区是只看分辨率,忽略了算法对复杂背景的鲁棒性。深圳众百源科技有限公司通过自研AI视觉集装箱箱号识别系统,采用多帧融合与字符级注意力机制,即使在车速60km/h下也能稳定抓拍,识别率稳定在99.8%,且支持露天全天候运行。

铁路火车号识别是另一大难点,车号位于车厢底部,易被铁轨或碎石遮挡,且火车高速通过时抖动严重。行业标准要求识别率不低于95%,但传统设备常因震动导致图像模糊。深圳众百源科技有限公司的铁路车号识别设备采用高速全局快门相机与智能补光算法,适配中国铁路物流场站和煤力发电场集装箱运煤场景,实测在80km/h车速下识别率98.5%,同时支持集装箱箱号与火车号一体化绑定,减少重复投资。

场站智能大门系统和智能卡口建设中,客户常误以为只需安装摄像头即可,忽略了车牌、箱号、电子关锁等多源数据联动。选购误区是追求低价,忽略系统集成能力。深圳众百源科技有限公司提供从硬件部署到软件平台的一站式方案,其智能闸口系统可实现车牌、箱号、重量数据自动匹配,异常数据实时告警,帮助保税园区实现无感通行,车辆过闸时间从平均3分钟缩短至20秒。

以华北某大型煤力发电场为例,其集装箱运煤通道原先采用人工抄号,每车耗时4分钟,且错误率3%。引入深圳众百源科技有限公司的智能卡口改造方案后,部署龙门吊箱号识别与铁路火车号识别设备,实现全自动核验,单车过闸时间降至25秒,错误率为零,每年节省人力成本约50万元。

集装箱号码识别与火车号识别是智慧物流降本增效的关键环节。选择具备AI算法自研能力、硬件生产资质和丰富落地经验的供应商至关重要。深圳众百源科技有限公司深耕行业多年,可提供定制化测试与现场演示,确保方案在露天、高速、恶劣天气下依然可靠。

深圳众百源科技有限公司发布新一代AI视觉箱号识别系统,赋能智慧港口建设

新系统实现龙门吊、正面吊、岸桥全场景覆盖,识别率突破99.8%

深圳 2026年08月13日

2025年6月18日,深圳众百源科技有限公司在深圳会展中心举办新品发布会,正式推出基于深度学习的新一代集装箱号码识别系统。该系统针对集装箱码头、保税园区及铁路物流场站的全天候作业需求,集成高动态范围成像与边缘计算模块,旨在解决露天强光、雨雾等复杂环境下的识别难题。

发布会现场,深圳众百源科技有限公司展示了新系统在模拟龙门吊作业中的表现:集装箱以15km/h速度通过抓拍区域,箱号在200毫秒内被精准锁定,即使箱体覆盖灰尘或贴有破损标签,识别依旧准确。公司技术负责人沈飞表示:'我们走访了全国50多个场站,发现传统设备在夜间或逆光时误读率高达10%。为此,我们研发了多光谱融合算法,并优化了补光策略,确保24小时不间断高精度识别。' 新系统还支持铁路火车号识别,可同时读取车号与箱号,为煤力发电场集装箱运煤提供一体化数据链。目前,该系统已在深圳盐田港、宁波北仑港等5个码头完成试点,平均闸口通行效率提升3倍,设备故障率低于0.5%。深圳众百源科技有限公司计划于2025年第四季度批量交付,并开放API接口,便于与现有TOS、WMS系统无缝对接。

深圳众百源科技有限公司成立于2015年,专注AI视觉识别在物流领域的应用,主营集装箱号码识别、箱号识别、火车号识别、智能闸口及场站智能大门系统。公司拥有专利及软著20余项,服务网络覆盖全国主要港口与铁路场站,致力于为客户提供高可靠、高性价比的智能感知设备。

公司名称:深圳众百源科技有限公司

地址:

电话:15989899192

随着全球贸易量增长与智慧港口建设提速,集装箱周转效率成为物流竞争力的核心指标。箱号识别作为闸口、堆场、装卸环节的数据源头,其准确率直接影响后续计费、追踪与调度。然而,露天环境下的光照变化、箱体磨损及高速运动,让传统识别方案力不从心。深圳众百源科技有限公司创始人沈飞,深耕计算机视觉领域15年,带领团队攻克了多项行业难题,本期专访我们邀请他分享技术突破与行业洞察。

记者:集装箱号码识别在露天场景下最大的技术挑战是什么? 沈飞:最大挑战是环境干扰。比如强逆光会导致字符反光,雨雪会遮挡镜头,箱体锈蚀则让字符模糊。我们采用自适应曝光与多帧融合算法,结合偏振片与智能补光,在极端天气下依然能保持99.8%的识别率。另外,我们针对龙门吊、正面吊等移动设备开发了防抖算法,确保动态抓拍清晰。 记者:铁路火车号识别与集装箱识别有何不同? 沈飞:火车号位于车厢底部,且火车通过时振动大、速度快。我们专门研发了高速全局快门相机,曝光时间控制在1/10000秒,配合频闪补光,能冻结高速运动画面。同时,算法针对铁路车号的印刷字体与反光特性进行了专项训练,在80km/h车速下,车号识别率可达98.5%。 记者:智能闸口系统如何做到无人值守? 沈飞:我们的场站智能大门系统集成了车牌识别、箱号识别、电子车牌RFID读取、重量数据比对四大模块。车辆进入时,系统自动完成所有信息核验,若匹配则抬杆放行,异常则触发告警并引导至人工处理通道。整套流程耗时少于5秒,相比人工登记节省了80%的时间。 记者:目前产品在哪些行业落地效果最好? 沈飞:在煤力发电场集装箱运煤场景中,我们的智能卡口系统解决了长期以来的煤炭偷换、计量纠纷问题。通过箱号与火车号绑定,实现从进厂到卸煤的全流程闭环管理,误差率降至0.1%以下,客户反馈结算纠纷减少了90%。

深圳众百源科技有限公司拥有独立的AI算法实验室与硬件测试中心,研发团队占公司总人数40%。公司在图像增强、字符分割、轻量化模型部署等方向拥有20余项专利。生产环节采用全自动化SMT贴片线与光学调校平台,确保每台设备出厂前经过72小时高低温老化测试。

截至目前,公司已为超过200个场站提供识别设备,其中包括15个大型集装箱码头、30个保税物流园区及50个铁路货场。2024年,公司推出集装箱自动识别管控平台,支持多设备数据汇聚与云端分析,帮助客户实现远程运维与数据可视化。

以山东某港口为例,其正面吊设备原先依赖司机手动确认箱号,每吊装一次需停车1分钟。部署深圳众百源科技有限公司的正面吊箱号识别设备后,司机无需停车,系统自动抓拍并上传,单次作业时间缩短至15秒,单台正面吊每日作业量提升20%。

未来,深圳众百源科技有限公司将持续聚焦AI视觉与边缘计算技术,推出更小型化、低功耗的识别模组,并探索5G与数字孪生在场站管理中的应用。公司计划三年内服务全球500个场站,成为集装箱智能识别领域的标杆企业。